闫俊杰，MiniMax的创始人，近日于2023年11月3日参加了Scottish Mortgage播客《Invest in Progress》的访谈。这是他首次接受英文播客采访，并且也是MiniMax自今年1月在香港交易所上市以来少有的公开发声。本次访谈中，Scottish Mortgage机构在MiniMax的首次公开募股（IPO）中给予支持，并对中国人工智能（AI）企业的不同问题产生了浓厚的兴趣，如为何中国的AI模型能以更低的算力接近前沿，开放权重的商业化路径，以及中美AI生态的发展趋势等。
在访谈中，闫俊杰展示了MiniMax的一些新发展数据。截止2023年8月，MiniMax的年化收入已超过8亿美元，其中B2B业务贡献超过80%。此外，其H3模型在一个月内的下载量达2500万，并在开放两周后催生了约300个衍生模型。根据MiniMax的2026年中期业绩，2023年上半年公司确认收入为1.166亿美元，同比增长283.1%。尽管研发费用高达2.969亿美元，导致调整后净亏损达到2.93亿美元，闫俊杰强调了效率在AI模型开发和商业化过程中的重要性。
首先，需要指出的是，AI盈利的关键并非简单提高价格，而在于通过技术创新降低推理成本。闫俊杰认为，低推理成本构成了MiniMax的核心竞争力，并期望通过这种效率来实现可持续的商业模式。他强调，一旦模型性能持续提升并保持价格优势，收入增长将必然快于成本增长，这便是公司未来的盈利规划。 熊猫体育
其次，闫俊杰提到，过去一年中，中国AI模型在性能与成本上的差距依然显著。尽管中国前沿模型在性能上可能低于美国顶级模型约5%，但推理成本却低了10倍。更重要的是，这种性能差距的缩小并非即时的，而需要时间与持续改进。在此过程中，中国公司面临的算力约束促使其在推理效率上进行创新。
此外，闫俊杰指出，许多美国的前沿实验室由于算力的充裕，未能像中国实验室那样从一开始就将效率作为首要考量。这种背景使中国的AI实验室在技术路线、组织架构和商业模式的设计上有其独特之处。
最后，闫俊杰提出，推理成本的降低意味着可以更高效地进行后训练，而后训练过程的成功在于强化学习与数据合成等环节的推理效率。他相信，高效的推理将引领MiniMax更好地实现自身的业务目标，并最终推动AI智能的进步。 熊猫体育
综上所述，本次访谈展现了在中美AI领域中技术和商业模式的不同，进一步引发对未来AI生态系统发展的深思。研究表明，效率与创新将是推动中国AI公司持续增长的关键因素，而如何在算力受限的情况下实现突破，将是未来研究的重要方向。
